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Painel I: RA & RV, 11h10-12h10
Objetivo: fomentar a discussão sobre o cenário atual de desenvolvimento de virtualização da informação e possíveis avanços das tecnologias de RA e RV na direção da inteligência artificial.

Painel II: Machine Learning, 14-15h
Objetivo painel: discutir o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para enriquecimento semântico dos modelos BIM visando sua aplicação na resolução de problemas de interoperabilidade, compilação de modelos BIM a partir de dados de nuvem de pontos e preparação de entrada para análises, simulações ou verificação de conformidade de código.

Participam deste painel:
Regina Ruschel, UNICAMP Lattes
Roberto Lamberts, UFSC Lattes
Vanessa Gomes, UNICAMP Lattes
Bruno Brentan, UFMG Lattes

**Caso seja solicitado, utilize a senha de acesso: 30964

Keynote: Amir Behzadan, 15h10-16h30
Nosso keynote speaker da Quarta (22-set) é Ph.D. em Engenharia Civil e Professor Associado de Ciência da Construção na Texas A&M University e Diretor do Laboratório de Informática Conectada e Pesquisa de Ambiente Construído (CIBER). Seus interesses de pesquisa incluem inteligência artificial (IA), machine learning, simulação e visualização para computação urbana, resiliência a desastres, segurança da construção, saúde e ergonomia. Possui projetos recentes financiados pela Fundação Nacional de Ciências dos Estados Unidos (NSF), pela Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos Estados Unidos (NOAA) e pela Fundação de Informação de Engenharia (EIF). Em sua palestra descreverá oportunidades e novas fronteiras para a utilização da IA centrada no ser humano e a análise de big data no contexto do ambiente construído.

Amir Behzadan Homepage (tamu.edu)

Chair da Sessão: Regina Ruschel, UNICAMP

Caso seja solicitado, utilize a senha de acesso: 268031
Use the access password if requested: 268031

The talk starts at 1:10 pm in Central Standard Time.
Time Zone in Bryan – College Station, Texas, USA